大数据的世界,放之四海而皆准越来越难,AI的到来,“日复一日”的工作流程重新得到审视。在保险业,数据和智能化上升为保险公司的核心资产,用户数据更是用户留存在保险公司的“隐形投资”:保险公司精细化管理、差异化服务、保险创新乃至风险管理的提高,最后投射到用户端的,是更加个性高效的服务。

勾勒用户画像 用数据投人所好

从中国大地保险创新孵化中心了解到,基于大数据平台,中国大地保险的单个用户基础特征标签已超过700个,作为客户画像与建模应用的基础,今年基础标签将增加到1000个。通过对这700个基础标签的进一步加工挖掘,又建立起专属的用户画像系统,用来勾勒多维用户画像,如可以根据客户价值、资产状况、交易偏好,刻画一个相对完整的用户画像,并结合公司筋斗云业务系统,为用户配置差异化保险产品,实现用户所要即所得。据了解,中国大地保险用户画像系统将在今年8月正式上线。

联合建模交叉销售 了解不止一面

在用户画像基础上,中国大地保险还借鉴大型互联网平台的客户管理经验,展开联合建模工作,形成客户画像立体模型,精准理解客户需求并进行保险产品的精准推荐。这种联合建模的方式,除了让保险公司实现客户价值最大化外,更多地让消费者感受到被重视、被读懂的体验。在基于大数据分析的精准营销模式下,中国大地保险为客户提供精准推荐的价值在于,不会造成对用户的打扰,而是成为给你的就是你想要的,这样一个保险管家。

构建NLP基础能力 智能客服更懂你

近年来自然语言处理(NLP)技术在金融领域中快速崭露头角,中国大地保险紧跟时代步伐,正积极构建保险行业NLP基础能力。中国大地保险通过NLP机器学习算法,从海量的行业文档中提取出每天不断产生的保险业新词、专词,形成保险行业专业词库,大幅提升语义检索、情感分析、文本归类等各种NLP算法在保险垂直领域中的表现。使AI客服机器人能够更好地读懂保单条款、理解客户诉求、更精准的回答用户问题,在售前咨询、销售引导及售后服务等各环节为用户带来智能化的服务体验。

加强数据治理 最大化数据资产价值

数据不够完整、不够规范是目前保险公司普遍存在的问题,此外数据割裂也比较严重,保险公司各个业务系统之间处于数据孤岛状态,并且伴随系统升级数据割裂情况不断加剧,导致大量的数据零落四散,造成数据的浪费。中国大地保险从2003年开始至今,积累了大量的数据,,据了解中国大地保险正在推进数据治理工作,构建完善的数据治理体系,通过严格的监督、审计、应用流程提升数据质量,保护、管理、整合数据,挖掘数据金矿。